In this paper, we propose a novel dynamic decision method by applying the sensitivity-based optimization theory to find the optimal energy-efficient policy of a data center with two groups of heterogeneous servers. Servers in Group 1 always work at high energy consumption, while servers in Group 2 may either work at high energy consumption or sleep at low energy consumption. An energy-efficient control policy determines the switch between work and sleep states of servers in Group 2 in a dynamic